{"id":20178,"date":"2024-12-22T16:27:47","date_gmt":"2024-12-22T15:27:47","guid":{"rendered":"https:\/\/retina.ch\/?post_type=ratgeber&p=20178"},"modified":"2026-03-18T09:26:53","modified_gmt":"2026-03-18T08:26:53","slug":"una-fascia-frontale-che-funge-da-guida","status":"publish","type":"ratgeber","link":"https:\/\/retina.ch\/it\/consiglieri\/una-fascia-frontale-che-funge-da-guida\/","title":{"rendered":"Una fascia frontale che funge da guida"},"content":{"rendered":"\n

Ricercatrici e ricercatori della Johns Hopkins University negli Stati Uniti hanno sviluppato un sistema di navigazione in grado di elaborare in tempo reale diversi tipi di dati provenienti da sensori. Ci\u00f2 consente alle persone ipovedenti di orientarsi con maggiore precisione e sicurezza nell\u2019ambiente circostante.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Peter Jankovsky, Comunicazione Retina Suisse, peter.jankovsky@retina.ch<\/a><\/p>\n\n\n\n

I sistemi di navigazione esistenti che si basano sulle impressioni visive per orientarsi forniscono per ovvie ragioni solo un feedback visivo minimale. Questo non \u00e8 sufficiente per consentire alle e agli utenti di muoversi in modo sicuro e indipendente nel loro ambiente.<\/p>\n\n\n\n

Una constatazione che ha ispirato un gruppo di ricerca di Baltimora, negli Stati Uniti, ad apportare un enorme miglioramento. Nel corso del 2024, le ricercatrici e i ricercatori dell\u2019Applied Physics Laboratory della Johns Hopkins University hanno integrato il feedback rudimentale con ulteriori impressioni aptiche, visive e uditive al fine di creare un sistema di navigazione pi\u00f9 completo.<\/p>\n\n\n\n

Il modello, notevolmente perfezionato, si avvale su larga scala anche dell\u2019intelligenza artificiale (IA). Mappa gli ambienti, traccia la posizione dell\u2019utente e pu\u00f2 quindi guidarlo in tempo reale.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale elabora anche i dati provenienti dai sensori di profondit\u00e0 e dai canali rosso, verde e blu utilizzati nei sensori di immagine per acquisire informazioni visive. Ci\u00f2 consente di creare in pochi secondi mappe dettagliate e interpretate dell\u2019ambiente circostante. Ci\u00f2 consente al sistema di navigazione non solo di riconoscere gli ostacoli, ma anche di identificare determinati oggetti e le loro propriet\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Interpretare l\u2019ambiente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

In un rapporto della Johns Hopkins University le ricercatrici e i ricercatori sottolineano che grazie a questa funzionalit\u00e0, le e gli utenti del sistema di navigazione possono porre domande su oggetti o caratteristiche specifiche dell\u2019ambiente circostante e ricevere risposte in tempo reale. La navigazione risulta cos\u00ec pi\u00f9 intuitiva ed efficace.<\/p>\n\n\n\n

\u00abCi\u00f2 che rende questo sistema particolarmente innovativo \u00e8 la sua capacit\u00e0 di migliorare in modo significativo l\u2019interpretabilit\u00e0 dell\u2019ambiente per le e gli utenti\u00bb, ha dichiarato il ricercatore principale Nicolas Norena Acosta, ingegnere software per la ricerca robotica.<\/p>\n\n\n\n

Secondo lui, i sistemi di navigazione convenzionali per ipovedenti sono programmati spesso su una semplice mappatura basata su sensori: questa distingue solo tra stanze \u00aboccupate\u00bb e \u00abnon occupate\u00bb. Tuttavia, il nuovo approccio di mappatura interpretativa offre una comprensione molto pi\u00f9 ampia dell\u2019ambiente e consente interazioni di alto livello tra esseri umani e computer.<\/p>\n\n\n\n

Vibrazioni, annunci vocali, rumori<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Il feedback aptico del sistema di navigazione gestito dall\u2019intelligenza artificiale avviene tramite una fascia frontale appositamente sviluppata. Questa vibra in vari punti per indicare la posizione degli ostacoli o il percorso che l\u2019utente deve seguire.<\/p>\n\n\n\n

Ad esempio, se il percorso prevede di svoltare a destra, vibra il lato destro della fascia frontale. Il feedback uditivo collegato utilizza annunci vocali e suoni spaziali per comunicare indicazioni e avvertimenti concernenti l\u2019ambiente.<\/p>\n\n\n\n

Gli input sensoriali combinati per il sistema vengono anche convertiti in un feedback visivo, che migliora la capacit\u00e0 dell\u2019utente di recepire gli ostacoli e di muoversi in sicurezza. Il sistema fornisce una visione chiara e semplificata dell\u2019ambiente circostante, evidenziando automaticamente solo le informazioni pi\u00f9 importanti, cio\u00e8 quelle effettivamente necessarie per evitare gli ostacoli e muoversi in sicurezza.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLa sfida consisteva nello sviluppare un sistema in grado di sincronizzare ed elaborare in tempo reale diversi tipi di dati provenienti dai sensori\u00bb, spiega l\u2019ingegnere Norena Acosta. L\u2019integrazione precisa di feedback visivi, aptici e uditivi richiede algoritmi sofisticati, una robusta potenza di calcolo e una tecnologia IA avanzataA.<\/p>\n\n\n\n

Miglioramento della qualit\u00e0 di vita<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Le e gli scienziati prevedono che questo sistema possa migliorare le capacit\u00e0 delle protesi retiniche commerciali. Un ausilio di navigazione robusto e intuitivo come questo ha il potenziale d\u2019incrementare in modo significativo l\u2019indipendenza e la mobilit\u00e0 delle e dei suoi utenti.<\/p>\n\n\n\n

\u00abIl potenziale impatto di questo lavoro sulle e sui pazienti \u00e8 significativo\u00bb, sottolinea Seth Billings, un altro dei ricercatori a capo del progetto. Il sistema potrebbe portare a una maggiore inclusione sociale e partecipazione alle attivit\u00e0 quotidiane per le persone colpite, migliorando significativamente la loro qualit\u00e0 di vita.
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Fonti:<\/h3>\n\n\n\n